CT画像上でROIを描画し、正解データとの比較でスコアリングを行う医用画像コンツーリング教育アプリ
Contouring Quest は、PySide6 ベースの医用画像コンツーリング教育アプリケーションです。CT画像上でROI(関心領域)を描画し、正解データとの Dice 係数による比較でスコアリングを行います。本番モード(制限時間あり)と練習モードを搭載し、リーダーボードやレビュー機能で学習効果を高めます。
腹部CTデータと正解ラベルのサンプルが同梱されており、すぐにお試しいただけます。さらに、NIfTI形式のCTデータと正解ラベルを自由に追加登録でき、放射線治療や解剖学の実習など幅広い教育シーンで活用できます。
ContoringQuest.exe を起動腹部CTのサンプルデータが同梱されており、展開後すぐにお使いいただけます。独自のCTデータを追加する場合は、以下の手順で登録してください。
.nii.gz)のCT画像を nifti/ フォルダに配置kochi を入力骨盤)コンツーリング(プレイ)
リーダーボード
records/ フォルダを1か所に集めて閲覧おさらい(レビュー)
実行結果は records/ フォルダに保存されます:
records/
├── csv/ … スコア CSV ファイル
└── Group_X/ … 描画した ROI(NIfTI)と詳細 JSON
本アプリケーションのソースコードは MIT License で公開されています。
使用ライブラリ
| ライブラリ | ライセンス |
|---|---|
| PySide6 / Qt for Python | LGPL-3.0 |
| NumPy | BSD-3-Clause |
| nibabel | MIT |
| SciPy | BSD-3-Clause |
| scikit-image | BSD-3-Clause |
各ライブラリのライセンス全文は LICENSES/ フォルダに同梱されています。
使用 CT データ
本アプリケーションに同梱されている CT 画像データは、Medical Segmentation Decathlon データセットから取得したものです。本 CT データは Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA 4.0) ライセンスの下で提供されています。CT データの再配布には同一ライセンスの適用が必要です。
Antonelli, M., Reinke, A., Bakas, S. et al. The Medical Segmentation Decathlon. Nat Commun 13, 4128 (2022). https://doi.org/10.1038/s41467-022-30695-9
2026年3月